El constructor francés, que anunció en paralelo la fabricación de ocho nuevos vehÃculos de la marca Renault en sus factorÃas, explicó en un comunicado que esa "transformación en profundidad de su sistema industrial" será posible esencialmente gracias a la digitalización, al despliegue del metaverso y a la inteligencia artificial.
Todas esas tecnologÃas -subrayó- estarán al servicio de sus empleados para facilitarles el trabajo, que será asà más productivo.
No habrá reducción de empleados
Renault, que no dio ninguna cifra sobre las inversiones necesarias, aseguró que este aumento esperado de la productividad de sus fábricas no se traducirá en ningún caso en una reducción de los efectivos.
"Esta transformación de la industria pretende hacer nuestro sistema más ágil, más virtuoso, más competitivo, lo que nos permitirá igualmente responder más rápido a lo que esperan nuestros clientes, destacó Thierry Charvet, el responsable industrial de Renault.
Charvet afirmó que "se trata de sacar partido de nuestras bazas, hacer mucho más rápido lo que hacemos bien y llevar juntos el sistema industrial al máximo de su excelencia reinventándolo".
A ese respecto, la empresa del rombo asegura que el nivel de fiabilidad de sus vehÃculos se ha multiplicado por tres y se sitúa "en los mejores niveles", que sus fábricas están en cabeza de las clasificaciones del gabinete independiente Harbour Report, y que está entre los tres fabricante mundiales con la mejor eficiencia energética y de emisiones de dióxido de carbono (CO2).
Después de haber sido el primero que se dotó del metaverso industrial, ahora su intención es extender su aplicación con una mayor digitalización para desarrollar los "procedimientos innovadores" que permiten esperar un tiempo de fabricación reducido a nueve horas para el futuro modelo Renault 5 eléctrico.
Equipamientos industriales conectados por el metaverso
Ese entorno del metaverso industrial, con 12.000 equipamientos conectados en sus factorÃas de todo el mundo, permite recopilar dos millones de datos por minuto y producir asà de forma más rápida y por tanto con menos costos.
La empresa, de hecho, cifra en 270 millones de euros el ahorro gracias al metaverso este año, en particular por el mantenimiento predictivo de las instalaciones que eso permite.
La conexión entre los puestos de trabajo y más ampliamente de todos los eslabones del ecosistema industrial le permite esperar una reducción del 60 % en el plazo de entrega de los vehÃculos y disminuir a la mitad la huella de carbono en la fabricación de sus vehÃculos.
Renault afirma que desde 2019 ha logrado un recorte del consumo de energÃa en sus plantas industriales del 20 % y que el objetivo es elevar esa cifra hasta el 40 % para 2025.
A eso debe contribuir la inteligencia artificial con dispositivos predictivos que la compañÃa estima que aporta una caÃda del consumo de energÃa del 20 %. El grupo Renault se ha marcado la meta de alcanzar las cero emisiones netas de CO2 en 2025 en su complejo para los coches eléctricos en Francia ElectriCity, desde 2030 en el conjunto de sus factorÃas en Europa y en 2050 en todo el mundo.
Por lo que se refiere a la inteligencia artificial, el fabricante francés va a pasar de más de 300 aplicaciones operativas para el análisis de imágenes y sonidos a 3.000 en 2025.
Inteligencia artificial predictiva
Gracias a sus algoritmos, los trabajadores pueden anticipar muchas de sus operaciones y al mismo tiempo se optimiza la gestión de los flujos de la cadena logÃstica y de aprovisionamiento, por ejemplo detectando los riesgos en razón de la meteorologÃa o el tráfico.
De los ocho nuevos vehÃculos atribuidos a sus fábricas, cuatro corresponden a su factorÃa turca de Bursa, sobre los que Renault hará una comunicación más precisa en las próximas horas.
También hay uno para la factorÃa de Curitiba, en Brasil, un todocaminos (SUV) destinado a los mercados latinoamericanos de la que la compañÃa ya avanzó el pasado martes que supondrá una inversión allà de 350 millones de euros.
Los otros estarán destinados a sus fábricas en Marruecos, Corea del Sur e India.
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